Elasticsearch顶尖高手系列:高手进阶篇 Elasticsearch ELK分布式全文检索高阶视频教程

课程简介:

《Elasticsearch顶尖高手系列-高手进阶篇》中,我们将会更加深入地学习各种高阶的技术:
1、在“深度探秘搜索技术”中,我们非常深入、系统而且细致地剖析和实战演练了各种高阶的搜索技术;
2、在“彻底掌握IK中文分词”中,我们全面演示了如何基于IK中文分词器来构造一个中文搜索引擎;
3、在“深入聚合数据分析”中,我们讲解了各种常见的、高阶的数据分析功能;
4、在“数据建模实战”中,我们深入剖析了如何对包含有各种关联关系的数据结构进行建模,以及针对这种复杂的数据模型进行搜索和分析;
5、在“elasticsearch高手进阶”中,我们深入讲解了es的各种高手级掌握的技术;
6、最后在“熟练掌握ES Java API”中,我们全面演练了核心的Java API如何开发

本套课程学完以后能够达到的效果:
1、彻底掌握ES的高阶搜索技术、IK中文分词器的使用(深入到源码修改级别)、高阶聚合数据分析技术、复杂数据建模技术、地理位置搜索和分析技术、Java API的开发
2、能够独立设计和开发中小型的Elasticsearch相关的项目。主要是对于小数据量的项目而言,简单搭建几个节点的es集群即可。
3、在小数据量的应用场景中,基于高阶的搜索技术,完成你自己的拥有复杂功能的搜索引擎的定制开发
4、有能力对IK中文分词器的源码进行定制修改
5、在小数据量的应用场景中,基于高阶的聚合分析技术,完成你自己的拥有复杂功能的数据分析系统的开发
6、能够对包含一对多,多对一,父子关系,等复杂的关联关系的数据,进行建模,并针对复杂数据模型开发对应的搜索引擎和数据分析应用。
7、有能力开发基于地理位置的搜索引擎和数据分析应用
8、能够独立基于Java API完成上述各种系统的开发

官方课程链接:https://www.roncoo.com/course/view/f6c7d5f0eef34b20b280621e42facbcf

课程目录:

第1节 结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍
第2节 结构化搜索_在案例中实战使用termfilter来搜索数据
第3节 结构化搜索_filter执行原理深度剖析(bitset机制与caching机制)
第4节 结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据
第5节 结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化
第6节 结构化搜索_在案例中实战基于rangefilter来进行范围过滤
第7节 深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度
第8节 深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析
第9节 深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制
第10节 深度探秘搜索技术_多shard场景下relevancescore不准确问题大揭秘
第11节 深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现bestfields策略进行多字段搜索
第12节 深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果
第13节 深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker
第14节 深度探秘搜索技术_基于multi_match+mostfiels策略进行multi-field搜索
第15节 深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fieldssearch弊端大揭秘
第16节 深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端
第17节 深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端
第18节 深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrasematching搜索技术
第19节 深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验
第20节 深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡
第21节 深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能
第22节 深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术
第23节 深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐
第24节 深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐
第25节 深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法
第26节 深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法
第27节 深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法
第28节 深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法
第29节 深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术
第30节 彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用
第31节 彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战
第32节 彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库
第33节 深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解
第34节 深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高
第35节 深入聚合数据分析_实战bucket+metric:统计每种颜色电视平均价格
第36节 深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析
第37节 深入聚合数据分析_掌握更多metrics:统计每种颜色电视最大最小价格
第38节 深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额
第39节 深入聚合数据分析_实战datehitogram之统计每月电视销量
第40节 深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额
第41节 深入聚合数据分析_搜索+聚合:统计指定品牌下每个颜色的销量
第42节 深入聚合数据分析_globalbucket:单个品牌与所有品牌销量对比
第43节 深入聚合数据分析_过滤+聚合:统计价格大于1200的电视平均价格
第44节 深入聚合数据分析_bucketfilter:统计牌品最近一个月的平均价格
第45节 深入聚合数据分析_排序:按每种颜色的平均销售额降序排序
第46节 深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序
第47节 深入聚合数据分析_易并行聚合算法,三角选择原则,近似聚合算法
第48节 深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计
第49节 深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法
第50节 深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计
第51节 深入聚合数据分析_percentilesrank以及网站访问时延SLA统计
第52节 深入聚合数据分析_基于docvalue正排索引的聚合内部原理
第53节 深入聚合数据分析_docvalue机制内核级原理深入探秘
第54节 深入聚合数据分析_stringfield聚合实验以及fielddata原理初探
第55节 深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuitbreaker断路器
第56节 深入聚合数据分析_fielddatafilter的细粒度内存加载控制
第57节 深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载
第58节 深入聚合数据分析_海量bucket优化机制:从深度优先到广度优先
第59节 数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比
第60节 数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联
第61节 数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联
第62节 数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组
第63节 数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战
第64节 数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制
第65节 数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制
第66节 数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制
第67节 数据建模实战_基于nestedobject实现博客与评论嵌套关系
第68节 数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析
第69节 数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模
第70节 数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据
第71节 数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计
第72节 数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战
第73节 elasticsearch高手进阶_基于termvector深入探查数据的情况
第74节 elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示
第75节 elasticsearch高手进阶_使用searchtemplate将搜索模板化
第76节 elasticsearch高手进阶_基于completionsuggest实现搜索提示
第77节 elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略
第78节 elasticsearch高手进阶_学习使用geopoint地理位置数据类型
第79节 elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店
第80节 elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店
第81节 elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店
第82节 熟练掌握ESJavaAPI_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景
第83节 熟练掌握ESJavaAPI_基于upsert实现汽车最新价格的调整
第84节 熟练掌握ESJavaAPI_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比
第85节 熟练掌握ESJavaAPI_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传
第86节 熟练掌握ESJavaAPI_基于scroll实现月度销售数据批量下载
第87节 熟练掌握ESJavaAPI_基于searchtemplate实现按品牌分页查询模板
第88节 熟练掌握ESJavaAPI_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索
第89节 熟练掌握ESJavaAPI_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索
第90节 熟练掌握ESJavaAPI_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索
第91节 熟练掌握ESJavaAPI_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法
第92节 快速入门篇以及高手进阶篇课程总结,以及后续阶段课程介绍

课程截图:

感谢来自@xixi520的投稿!

Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇 Elasticsearch ELK分布式全文检索入门视频教程

课程简介:

快速入门篇课程介绍

Elasticsearch,是目前行业中非常热门的一个技术。Elasticsearch是一种分布式的海量数据搜索与分析的技术,可以用于电商网站、门户网站、企业IT系统等各种场景下的搜索引擎,也可以用于对海量的数据进行近实时的数据分析。相较于Lucene来说,Elasticsearch天然的分布式特性,让其可以支持海量的、PB级的大数据搜索。相对于Spark Streaming、Storm等大数据实时计算引擎来说,Elasticsearch天生为分布式执行数据分析操作而生的架构,海量数据量级下的近实时(秒级)性能支持,以及无比强大的搜索和聚合分析的语法支持,让ES更加适合进行大数据场景下的数据分析应用。

Spark Streaming进行实时数据分析,有天然的无法全量多数据流join、内核shuffle过程大量基于磁盘落地等缺陷,导致其实时数据分析功能较差,实时数据分析性能也较差。Storm则作为实时计算引擎的鼻祖,由于其对SQL的支持很弱,导致其非常不适合进行实时数据分析,开发成本巨大。而Elasticsearch克服了上述大数据技术的缺点,更加适合进行大数据场景下的数据分析操作。

本课程深入浅出剖析了Elasticsearch的核心基础知识,带着大家一步一步,从快速入门,到理解Elasticsearch的工作原理、内核级原理,再到动手实战操作Elasticsearch的各种核心功能,到最后可以基于Java开发基本的搜索和分析应用程序。

本套课程学完以后能够达到的效果:

1、快速掌握Elasticsearch的各种使用,包括document管理,索引管理,搜索,聚合分析,等等。
2、细致掌握Elasticsearch的各种高级核心知识点,包括乐观锁并发控制,mget+bulk批处理,零停机场景下重建索引,dynamic mapping模板定制,分词器定制,等等。
3、深入理解Elasticsearch的各种核心原理,包括分布式架构原理,分布式文档系统原理,分布式搜索引擎原理,内核级原理。
4、快速掌握基于Java来开发Elasticsearch的简单应用程序,实现包括document增删改查,常见的搜索操作,常见的聚合分析操作。
5、基于上述4点的掌握,可以为更加进一步深入学习Elasticsearch这门技术打好基础。
课程由龙果学院发布,猴头客收集整理于网络,如有侵权,请联系猴头客删除!

课程目录:

第1节 课程介绍
第2节 用大白话告诉你什么是Elasticsearch
第3节 Elasticsearch的功能、适用场景以及特点介绍
第4节 手工画图剖析Elasticsearch核心概念:NRT、索引、分片、副本等
第5节 在windows上安装和启动Elasticseach
第6节 快速入门案例实战之电商网站商品管理:集群健康检查,文档CRUD
第7节 快速入门案例实战之电商网站商品管理:多种搜索方式
第8节 快速入门案例实战之电商网站商品管理:嵌套聚合,下钻分析,聚合分析
第9节 手工画图剖析Elasticsearch的基础分布式架构
第10节 shard&replica机制再次梳理以及单node环境中创建index图解
第11节 图解2个node环境下replicashard是如何分配的
第12节 图解横向扩容过程,如何超出扩容极限,以及如何提升容错性
第13节 图解Elasticsearch容错机制:master选举,replica容错,数据恢复
第14节 初步解析document的核心元数据以及图解剖析index创建反例
第15节 分布式文档系统-documentid的手动指定与自动生成两种方式解析
第16节 分布式文档系统-document的_source元数据以及定制返回结果解析
第17节 分布式文档系统-document的全量替换、强制创建以及图解lazydelete机制
第18节 分布式文档系统-深度图解剖析Elasticsearch并发冲突问题
第19节 分布式文档系统-深度图解剖析悲观锁与乐观锁两种并发控制方案
第20节 分布式文档系统-图解Elasticsearch内部如何基于_version进行乐观锁并发控制
第21节 分布式文档系统-上机动手实战演练基于_version进行乐观锁并发控制
第22节 分布式文档系统-上机动手实战演练基于externalversion进行乐观锁并发控制
第23节 分布式文档系统-图解partialupdate实现原理以及动手实战演练
第24节 分布式文档系统-上机动手实战演练基于groovy脚本进行partialupdate
第25节 分布式文档系统-图解partialupdate乐观锁并发控制原理以及相关操作讲解
第26节 分布式文档系统-上机动手实战演练mget批量查询api
第27节 分布式文档系统_上机动手实战演练bulk批量增删改
第28节 分布式文档系统_阶段性总结以及什么是distributeddocumentstore
第29节 分布式文档系统_深度图解剖析document数据路由原理
第30节 分布式文档系统_document增删改内部原理图解揭秘
第31节 分布式文档系统_图解写一致性原理以及quorum机制深入剖析
第32节 分布式文档系统_document查询内部原理图解揭秘
第33节 分布式文档系统_bulkapi的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘
第34节 初识搜索引擎_search结果深入解析(searchtimeout机制揭秘)
第35节 初识搜索引擎_multi-index&multi-type搜索模式解析以及搜索原理初步图解
第36节 初识搜索引擎_分页搜索以及deeppaging性能问题深度图解揭秘
第37节 初识搜索引擎_快速掌握querystringsearch语法以及_allmetadata原理揭秘
第38节 初识搜索引擎_用一个例子告诉你mapping到底是什么
第39节 初识搜索引擎_精确匹配与全文搜索的对比分析
第40节 初识搜索引擎_倒排索引核心原理快速揭秘
第41节 初识搜索引擎_分词器的内部组成到底是什么,以及内置分词器的介绍
第42节 初识搜索引擎_querystring的分词以及mapping引入案例遗留问题的大揭秘
第43节 初识搜索引擎_什么是mapping再次回炉透彻理解
第44节 初识搜索引擎_mapping的核心数据类型以及dynamicmapping
第45节 初识搜索引擎_手动建立和修改mapping以及定制string类型数据是否分词
第46节 初识搜索引擎_mapping复杂数据类型以及object类型数据底层结构大揭秘
第47节 初识搜索引擎_searchapi的基础语法介绍
第48节 初识搜索引擎_快速上机动手实战QueryDSL搜索语法
第49节 初识搜索引擎_filter与query深入对比解密:相关度,性能
第50节 初识搜索引擎_上机动手实战常用的各种query搜索语法
第51节 初识搜索引擎_上机动手实战多搜索条件组合查询
第52节 初识搜索引擎_上机动手实战如何定位不合法的搜索以及其原因
第53节 初识搜素引擎_上机动手实战如何定制搜索结果的排序规则
第54节 初识搜索引擎_解密如何将一个field索引两次来解决字符串排序问题
第55节 初识搜索引擎_相关度评分TF&IDF算法独家解密
第56节 初识搜索引擎_内核级知识点之docvalue初步探秘
第57节 初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之queryphase
第58节 初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之fetchphase
第59节 初识搜索引擎_搜索相关参数梳理以及bouncingresults问题解决方案
第60节 初识搜索引擎_上机动手实战基于scoll技术滚动搜索大量数据
第61节 索引管理_快速上机动手实战创建、修改以及删除索引
第62节 索引管理_快速上机动手实战修改分词器以及定制自己的分词器
第63节 索引管理_内核级知识点:深入探秘type底层数据结构
第64节 索引管理_mappingrootobject深入剖析
第65节 索引管理_定制化自己的dynamicmapping策略
第66节 索引管理_复杂上机实验:基于scoll+bulk+索引别名实现零停机重建索引
第67节 内核原理探秘_倒排索引组成结构以及其索引可变原因揭秘
第68节 内核原理探秘_深度图解剖析document写入原理(buffer,segment,commit)
第69节 内核原理探秘_优化写入流程实现NRT近实时(filesystemcache,refresh)
第70节 内核原理探秘_继续优化写入流程实现durability可靠存储(translog,flush)
第71节 内核原理探秘_最后优化写入流程实现海量磁盘文件合并(segmentmerge,optimize)
第72节 JavaAPI初步使用_员工管理案例:基于Java实现员工信息的增删改查
第73节 JavaAPI初步使用_员工管理案例:基于Java对员工信息进行复杂的搜索操作
第74节 JavaAPI初步使用_员工管理案例:基于Java对员工信息进行聚合分析

课程截图:

感谢来之@xixi520的投稿!!