BAT大牛亲授基于ElasticSearch的搜房网实战

课程简介:

BAT大牛亲授 基于ElasticSearch的搜房网实战
当前互联网行业,数据检索、数据分析等大数据相关的产品异常火爆,而ElasticSearch是当下最火的分布式搜索引擎及大数据分析中间件 ,了解并掌握ElasticSearch的实用场景及相关技能 ,必将提升你在互联网行业的核心竞争力,让你可以轻松走进BAT !

围绕“搜索”核心业务,构建 “房屋寻租”完整前后端
以ElasticSearch技术栈为核心,结合当下最流行的互联网技术的租房网站实战,解决企业“搜索”业务难题

[code]官方课程链接:https://coding.imooc.com/class/167.html[/code]

课程目录:

第1章 课程介绍
本章首先会对整个课程做一个基本的介绍,包括使用到的技术、项目整体运行效果,让大家了解通过学习本门课程可以接触并学习到哪些技术。然后让大家在学习之前,对课程学习所需要的前置知识有一定的了解,并对课程所用的一些技术选型做基本的介绍,最后还给大家提供了中肯的学习建议。…
1-1 导学
1-2 技术选型介绍
1-3 学习建议

第2章 项目设计
本章会对课程的实现项目设计做相关的介绍分析,包括需求分析以及数据库设计分析,让大家可以对本门课程的项目实际应用需求背景有基本的了解,同时学习本门课程的数据库设计思想与技巧。
2-1 _需求分析
2-2 _数据库设计

第3章 环境搭建
本章会针对课程实现项目的环境搭建及项目搭建做详细的介绍,带领大家学习如何集成项目所需要的SpringDataJPA。然后,为了方便开发测试,会教大家如何集成单元测试并使用内存数据库H2替换数据测试方案。最后还会让大家对课程所使用的前端技术有基本的了解并进行集成教学。…
3-1 环境要求
3-2 后端框架搭建
3-3 集成单元测试及H2
3-4 前端集成

第4章 架构设计
本章会对项目的结构设计及分层设计做详细的介绍。然后会对项目的API结构做非常详细的介绍,并手把手带领大家制定项目的API标准及进行相关代码的开发,帮助大家强化对API标准化概念的理解。最后还会开发项目最常用的功能性页面,包括403、404及500等。…
4-1 架构设计与分层
4-2 API结构设计_RESTFul API
4-3 API结构设计_标准制定
4-4 API结构设计_异常拦截器
4-5 功能性页面开发

第5章 后台管理模块实现
本章会对项目后台管理模块进行详细的讲解,主要是让大家学习如何设计实现项目需要的权限控制系统,内容包括后台登录功能、权限控制及登录验证失败的相关处理逻辑等。
5-1 业务与功能分析设计
5-2 后台登录功能实现
5-3 权限控制
5-4 验证失败逻辑处理

第6章 房源信息管理模块实现
本章会对项目后台房源数据管理模块的开发进行详细的讲解,并手把手带领大家开发后台系统的相关功能,包括基于七牛云的图片上传、新增房源、数据浏览、编辑功能等基本增删查改的代码开发,以及基本的房源审核功能。
6-1 业务与功能分析设计_
6-2 基于七牛云的图片上传
6-3 基于七牛云的图片上传_本地上传
6-4 基于七牛云的图片上传_上云1
6-5 基于七牛云的图片上传_上云2
6-6 新增房源信息功能实现_上
6-7 新增房源信息功能实现_中
6-8 新增房源信息功能实现_下
6-9 房源浏览功能实现_基本开发
6-10 房源浏览功能实现_分页实现
6-11 房源浏览功能实现_多维度排序
6-12 编辑功能实现_上
6-13 编辑功能实现_下
6-14 审核功能实现

第7章 基础功能实现
本章主要讲解课程项目用户前台模块的基础功能模块开发,包括房源数据浏览功能及房源信息详情页,是后续其他功能实现的基础模块。
7-1 功能与分析设计
7-2 默认排序实现(上)
7-3 默认排序实现(下)
7-4 其他维度排序实现
7-5 房源信息详情页

第8章 搜索引擎实现
本章是课程的重难点,主要讲解如何基于ElasticSearch快速实现一个站内搜索引擎,让大家对ElasticSearch的应用有更深入的理解,并学习相关的代码开发技巧。同时,会讲解如何将ES的功能特性与业务相结合,包括基于聚合功能的房源统计功能、基于Suggest的自动提示功能等,并简单的介绍了中文分词及相关的解决方案。最后还对搜…
8-1 业务与功能分析
8-2 ES与MySQL技术选型对比
8-3 索引结构设计(上)
8-4 索引结构设计(下)
8-5 索引构建_核心逻辑(上)
8-6 索引构建_核心逻辑(下)
8-7 索引构建-消息中间件介绍
8-8 索引构建_异步实现
8-9 搜索引擎_上
8-10 搜索引擎_下
8-11 中文分词_问题描述
8-12 中文分词_巧解之道
8-13 Search-as-you-type
8-14 小区房源统计功能
8-15 搜索引擎优化

第9章 基于百度地图的找房功能
本章会讲解如何将第三方应用与ES的功能特性相结合以实现项目的实际业务应用需求,主要目的在于帮助大家学习并理解基于ES的地理位置数据处理及聚合统计的功能特性,另外还可以学习到百度地图在实际业务开发中的应用,包括基础的地图集成及百度LBS的相关功能特性。…
9-1 _业务与功能分析
9-2 _基于ES的地图点聚合(上)
9-3 _基于ES的地图点聚合(下)
9-4 地图鼠标事件应用
9-5 基于地址获取经纬度的开发实现
9-6 基于ES的地图查询功能
9-7 基于ES的视野数据源绑定
9-8 基于百度LBS的云麻点_POI数据增删改(上)
9-9 基于百度LBS的云麻点_POI数据增删改(下)
9-10 基于百度LBS的云麻点_POI数据应用

第10章 会员系统
本章会对项目的账户系统进行详细的讲解,主要是帮助大家学习如何实现当下流行的免注册登录功能实现,并且手把手带领大家实现用户中心功能,包括用户信息的基本增改查等。然后让大家学习并了解如何实现API权限拦截器。
10-1 业务与功能分析_
10-2 免注册登录_核心逻辑
10-3 免注册登录_阿里云实现-
10-4 会员中心
10-5 用户预约功能(上)
10-6 用户预约功能(下)
10-7 经纪人完成预约功能
10-8 _api权限拦截器
10-9 _基于美洽的客服系统

第11章 ElasticSearch优化
本章会针对项目使用的ElasticSearch中间件进行相关的优化教学,旨在给大家提供ES的优化思路以及带领大家学习ES的一些基本优化技巧。然后还会介绍ES安全方面的问题及解决方案。最后会讲解基本的ES运维思路及解决方案。
11-1 索引结构优化
11-2 配置优化
11-3 基于Nginx实现负载均衡
11-4 安全控制_基本认证
11-5 安全控制_选择性认证
11-6 基于SpringSchedule的监控任务
11-7 基于SpringMail的报警系统

第12章 基于ELK的应用分析
本章会基于课程项目的数据进行应用数据分析,主要目的在于介绍传统的ELK中间件技术栈,并带领大家学习ELK的基本使用技巧。
12-1 _业务与功能分析设计_
12-2 Logstash应用_日志采集
12-3 Logstash应用_Nginx日志拆解入库
12-4 _数据可视化分析_全局流量趋势
12-5 _数据可视化分析_房源访问流量趋势图

第13章 项目上线
本章会介绍生产环境的项目在项目上线前的准备工作,并进行打包上线。
13-1 _单元测试覆盖率报告.mov_音频
13-2 _线上线下配置分离

第14章 课程总结
这一章会带领小伙伴们一起进行课程总结,回顾整个课程所使用的技术点及知识点。同时,这一章是课程的终点也是大家的起点,非常感谢大家的支持,祝大家学有所成终成神!
14-1 _课程总结_

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Python分布式爬虫打造搜索引擎

课程简介:

聚焦Python分布式爬虫必学框架Scrapy 打造搜索引擎
未来是什么时代?是数据时代!数据分析服务、互联网金融,数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做,而爬虫正是快速获取数据最重要的方式,相比其它语言,Python爬虫更简单、高效

从0讲解爬虫基本原理,对爬虫中所需要用到的知识点进行梳理,从搭建开发环境、设计数据库开始,通过爬取三个知名网站的真实数据,带你由浅入深的掌握Scrapy原理、各模块使用、组件开发,Scrapy的进阶开发以及反爬虫的策略

彻底掌握Scrapy之后,带你基于Scrapy、Redis、elasticsearch和django打造一个完整的搜索引擎网站

[code]课程来源链接:http://coding.imooc.com/class/92.html[/code]

课程目录:

第1章 课程介绍
介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识
1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介

第2章 windows下搭建开发环境
介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、 最后介绍pycharm和navicat的简单使用
2-1 pycharm的安装和简单使用
2-2 mysql和navicat的安装和使用
2-3 windows和linux下安装python2和python3
2-4 虚拟环境的安装和配置

第3章 爬虫基础知识回顾
介绍爬虫开发中需要用到的基础知识包括爬虫能做什么,正则表达式,深度优先和广度优先的算法及实现、爬虫url去重的策略、彻底弄清楚unicode和utf8mb4编码的区别和应用。
3-1 技术选型 爬虫能做什么
3-2 正则表达式-1
3-3 正则表达式-2
3-4 正则表达式-3
3-5 深度优先和广度优先原理
3-6 url去重方法
3-7 彻底搞清楚unicode和utf8mb4编码

第4章 scrapy爬取知名技术文章网站
搭建scrapy的开发环境,本章介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析,本章中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中。…
4-1 scrapy安装以及目录结构介绍
4-2 pycharm 调试scrapy 执行流程
4-3 xpath的用法 – 1
4-4 xpath的用法 – 2
4-5 xpath的用法 – 3
4-6 css选择器实现字段解析 – 1
4-7 css选择器实现字段解析 – 2
4-8 编写spider爬取jobbole的所有文章 – 1
4-9 编写spider爬取jobbole的所有文章 – 2
4-10 items设计 – 1
4-11 items设计 – 2
4-12 items设计 – 3
4-13 数据表设计和保存item到json文件
4-14 通过pipeline保存数据到mysql – 1
4-15 通过pipeline保存数据到mysql – 2
4-16 scrapy item loader机制 – 1
4-17 scrapy item loader机制- 2

第5章 scrapy爬取知名问答网站
本章主要完成网站的问题和回答的提取。本章除了分析出问答网站的网络请求以外还会分别通过requests和scrapy的FormRequest两种方式完成网站的模拟登录, 本章详细的分析了网站的网络请求并分别分析出了网站问题回答的api请求接口并将数据提取出来后保存到mysql中。…
5-1 session和cookie自动登录机制
5-2 (补充)selenium模拟知乎登录-2017-12-29
5-3 requests模拟登陆知乎 – 1
5-4 requests模拟登陆知乎 – 2
5-5 requests模拟登陆知乎 – 3
5-6 scrapy模拟知乎登录
5-7 知乎分析以及数据表设计1
5-8 知乎分析以及数据表设计 – 2
5-9 item loder方式提取question – 1
5-10 item loder方式提取question – 2
5-11 item loder方式提取question – 3
5-12 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 – 1
5-13 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 – 2
5-14 保存数据到mysql中 -1
5-15 保存数据到mysql中 -2
5-16 保存数据到mysql中 -3
5-17 (补充小节)知乎验证码登录 – 1_1
5-18 (补充小节)知乎验证码登录 – 2_1
5-19 (补充)知乎倒立文字识别-1
5-20 (补充)知乎倒立文字识别-2

第6章 通过CrawlSpider对招聘网站进行整站爬取
本章完成招聘网站职位的数据表结构设计,并通过link extractor和rule的形式并配置CrawlSpider完成招聘网站所有职位的爬取,本章也会从源码的角度来分析CrawlSpider让大家对CrawlSpider有深入的理解。
6-1 数据表结构设计
6-2 CrawlSpider源码分析-新建CrawlSpider与settings配置
6-3 CrawlSpider源码分析
6-4 Rule和LinkExtractor使用
6-5 item loader方式解析职位
6-6 职位数据入库-1
6-7 职位信息入库-2

第7章 Scrapy突破反爬虫的限制
本章会从爬虫和反爬虫的斗争过程开始讲解,然后讲解scrapy的原理,然后通过随机切换user-agent和设置scrapy的ip代理的方式完成突破反爬虫的各种限制。本章也会详细介绍httpresponse和httprequest来详细的分析scrapy的功能,最后会通过云打码平台来完成在线验证码识别以及禁用cookie和访问频率来降低爬虫被屏蔽的可能性。…
7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略
7-2 scrapy架构源码分析
7-3 Requests和Response介绍
7-4 通过downloadmiddleware随机更换user-agent-1
7-5 通过downloadmiddleware随机更换user-agent – 2
7-6 scrapy实现ip代理池 – 1
7-7 scrapy实现ip代理池 – 2
7-8 scrapy实现ip代理池 – 3
7-9 云打码实现验证码识别
7-10 cookie禁用、自动限速、自定义spider的settings

第8章 scrapy进阶开发
本章将讲解scrapy的更多高级特性,这些高级特性包括通过selenium和phantomjs实现动态网站数据的爬取以及将这二者集成到scrapy中、scrapy信号、自定义中间件、暂停和启动scrapy爬虫、scrapy的核心api、scrapy的telnet、scrapy的web service和scrapy的log配置和email发送等。 这些特性使得我们不仅只是可以通过scrapy来完成…
8-1 selenium动态网页请求与模拟登录知乎
8-2 selenium模拟登录微博, 模拟鼠标下拉
8-3 chromedriver不加载图片、phantomjs获取动态网页
8-4 selenium集成到scrapy中
8-5 其余动态网页获取技术介绍-chrome无界面运行、scrapy-splash、selenium-grid, splinter
8-6 scrapy的暂停与重启
8-7 scrapy url去重原理
8-8 scrapy telnet服务
8-9 spider middleware 详解
8-10 scrapy的数据收集
8-11 scrapy信号详解
8-12 scrapy扩展开发

第9章 scrapy-redis分布式爬虫
Scrapy-redis分布式爬虫的使用以及scrapy-redis的分布式爬虫的源码分析, 让大家可以根据自己的需求来修改源码以满足自己的需求。最后也会讲解如何将bloomfilter集成到scrapy-redis中。
9-1 分布式爬虫要点
9-2 redis基础知识 – 1
9-3 redis基础知识 – 2
9-4 scrapy-redis编写分布式爬虫代码
9-5 scrapy源码解析-connection.py、defaults.py-
9-6 scrapy-redis源码剖析-dupefilter.py-
9-7 scrapy-redis源码剖析- pipelines.py、 queue.py-
9-8 scrapy-redis源码分析- scheduler.py、spider.py-
9-9 集成bloomfilter到scrapy-redis中

第10章 elasticsearch搜索引擎的使用
本章将讲解elasticsearch的安装和使用,将讲解elasticsearch的基本概念的介绍以及api的使用。本章也会讲解搜索引擎的原理并讲解elasticsearch-dsl的使用,最后讲解如何通过scrapy的pipeline将数据保存到elasticsearch中。
10-1 elasticsearch介绍
10-2 elasticsearch安装
10-3 elasticsearch-head插件以及kibana的安装
10-4 elasticsearch的基本概念
10-5 倒排索引
10-6 elasticsearch 基本的索引和文档CRUD操作
10-7 elasticsearch的mget和bulk批量操作
10-8 elasticsearch的mapping映射管理
10-9 elasticsearch的简单查询 – 1
10-10 elasticsearch的简单查询 – 2
10-11 elasticsearch的bool组合查询
10-12 scrapy写入数据到elasticsearch中 – 1
10-13 scrapy写入数据到elasticsearch中 – 2

第11章 django搭建搜索网站
本章讲解如何通过django快速搭建搜索网站, 本章也会讲解如何完成django与elasticsearch的搜索查询交互。
11-1 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 – 1
11-2 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 – 2
11-3 django实现elasticsearch的搜索建议 – 1
11-4 django实现elasticsearch的搜索建议 – 2
11-5 django实现elasticsearch的搜索功能 -1
11-6 django实现elasticsearch的搜索功能 -2
11-7 django实现搜索结果分页
11-8 搜索记录、热门搜索功能实现 – 1
11-9 搜索记录、热门搜索功能实现 – 2

第12章 scrapyd部署scrapy爬虫
本章主要通过scrapyd完成对scrapy爬虫的线上部署。
12-1 scrapyd部署scrapy项目

第13章 课程总结
重新梳理一遍系统开发的整个过程, 让同学对系统和开发过程有一个更加直观的理解
13-1 课程总结

课程截图:


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Elasticsearch顶尖高手系列:高手进阶篇 Elasticsearch ELK分布式全文检索高阶视频教程

课程简介:

《Elasticsearch顶尖高手系列-高手进阶篇》中,我们将会更加深入地学习各种高阶的技术:
1、在“深度探秘搜索技术”中,我们非常深入、系统而且细致地剖析和实战演练了各种高阶的搜索技术;
2、在“彻底掌握IK中文分词”中,我们全面演示了如何基于IK中文分词器来构造一个中文搜索引擎;
3、在“深入聚合数据分析”中,我们讲解了各种常见的、高阶的数据分析功能;
4、在“数据建模实战”中,我们深入剖析了如何对包含有各种关联关系的数据结构进行建模,以及针对这种复杂的数据模型进行搜索和分析;
5、在“elasticsearch高手进阶”中,我们深入讲解了es的各种高手级掌握的技术;
6、最后在“熟练掌握ES Java API”中,我们全面演练了核心的Java API如何开发

本套课程学完以后能够达到的效果:
1、彻底掌握ES的高阶搜索技术、IK中文分词器的使用(深入到源码修改级别)、高阶聚合数据分析技术、复杂数据建模技术、地理位置搜索和分析技术、Java API的开发
2、能够独立设计和开发中小型的Elasticsearch相关的项目。主要是对于小数据量的项目而言,简单搭建几个节点的es集群即可。
3、在小数据量的应用场景中,基于高阶的搜索技术,完成你自己的拥有复杂功能的搜索引擎的定制开发
4、有能力对IK中文分词器的源码进行定制修改
5、在小数据量的应用场景中,基于高阶的聚合分析技术,完成你自己的拥有复杂功能的数据分析系统的开发
6、能够对包含一对多,多对一,父子关系,等复杂的关联关系的数据,进行建模,并针对复杂数据模型开发对应的搜索引擎和数据分析应用。
7、有能力开发基于地理位置的搜索引擎和数据分析应用
8、能够独立基于Java API完成上述各种系统的开发

官方课程链接:https://www.roncoo.com/course/view/f6c7d5f0eef34b20b280621e42facbcf

课程目录:

第1节 结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍
第2节 结构化搜索_在案例中实战使用termfilter来搜索数据
第3节 结构化搜索_filter执行原理深度剖析(bitset机制与caching机制)
第4节 结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据
第5节 结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化
第6节 结构化搜索_在案例中实战基于rangefilter来进行范围过滤
第7节 深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度
第8节 深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析
第9节 深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制
第10节 深度探秘搜索技术_多shard场景下relevancescore不准确问题大揭秘
第11节 深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现bestfields策略进行多字段搜索
第12节 深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果
第13节 深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker
第14节 深度探秘搜索技术_基于multi_match+mostfiels策略进行multi-field搜索
第15节 深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fieldssearch弊端大揭秘
第16节 深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端
第17节 深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端
第18节 深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrasematching搜索技术
第19节 深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验
第20节 深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡
第21节 深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能
第22节 深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术
第23节 深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐
第24节 深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐
第25节 深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法
第26节 深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法
第27节 深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法
第28节 深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法
第29节 深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术
第30节 彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用
第31节 彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战
第32节 彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库
第33节 深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解
第34节 深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高
第35节 深入聚合数据分析_实战bucket+metric:统计每种颜色电视平均价格
第36节 深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析
第37节 深入聚合数据分析_掌握更多metrics:统计每种颜色电视最大最小价格
第38节 深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额
第39节 深入聚合数据分析_实战datehitogram之统计每月电视销量
第40节 深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额
第41节 深入聚合数据分析_搜索+聚合:统计指定品牌下每个颜色的销量
第42节 深入聚合数据分析_globalbucket:单个品牌与所有品牌销量对比
第43节 深入聚合数据分析_过滤+聚合:统计价格大于1200的电视平均价格
第44节 深入聚合数据分析_bucketfilter:统计牌品最近一个月的平均价格
第45节 深入聚合数据分析_排序:按每种颜色的平均销售额降序排序
第46节 深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序
第47节 深入聚合数据分析_易并行聚合算法,三角选择原则,近似聚合算法
第48节 深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计
第49节 深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法
第50节 深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计
第51节 深入聚合数据分析_percentilesrank以及网站访问时延SLA统计
第52节 深入聚合数据分析_基于docvalue正排索引的聚合内部原理
第53节 深入聚合数据分析_docvalue机制内核级原理深入探秘
第54节 深入聚合数据分析_stringfield聚合实验以及fielddata原理初探
第55节 深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuitbreaker断路器
第56节 深入聚合数据分析_fielddatafilter的细粒度内存加载控制
第57节 深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载
第58节 深入聚合数据分析_海量bucket优化机制:从深度优先到广度优先
第59节 数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比
第60节 数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联
第61节 数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联
第62节 数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组
第63节 数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战
第64节 数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制
第65节 数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制
第66节 数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制
第67节 数据建模实战_基于nestedobject实现博客与评论嵌套关系
第68节 数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析
第69节 数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模
第70节 数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据
第71节 数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计
第72节 数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战
第73节 elasticsearch高手进阶_基于termvector深入探查数据的情况
第74节 elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示
第75节 elasticsearch高手进阶_使用searchtemplate将搜索模板化
第76节 elasticsearch高手进阶_基于completionsuggest实现搜索提示
第77节 elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略
第78节 elasticsearch高手进阶_学习使用geopoint地理位置数据类型
第79节 elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店
第80节 elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店
第81节 elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店
第82节 熟练掌握ESJavaAPI_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景
第83节 熟练掌握ESJavaAPI_基于upsert实现汽车最新价格的调整
第84节 熟练掌握ESJavaAPI_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比
第85节 熟练掌握ESJavaAPI_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传
第86节 熟练掌握ESJavaAPI_基于scroll实现月度销售数据批量下载
第87节 熟练掌握ESJavaAPI_基于searchtemplate实现按品牌分页查询模板
第88节 熟练掌握ESJavaAPI_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索
第89节 熟练掌握ESJavaAPI_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索
第90节 熟练掌握ESJavaAPI_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索
第91节 熟练掌握ESJavaAPI_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法
第92节 快速入门篇以及高手进阶篇课程总结,以及后续阶段课程介绍

课程截图:

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Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇 Elasticsearch ELK分布式全文检索入门视频教程

课程简介:

快速入门篇课程介绍

Elasticsearch,是目前行业中非常热门的一个技术。Elasticsearch是一种分布式的海量数据搜索与分析的技术,可以用于电商网站、门户网站、企业IT系统等各种场景下的搜索引擎,也可以用于对海量的数据进行近实时的数据分析。相较于Lucene来说,Elasticsearch天然的分布式特性,让其可以支持海量的、PB级的大数据搜索。相对于Spark Streaming、Storm等大数据实时计算引擎来说,Elasticsearch天生为分布式执行数据分析操作而生的架构,海量数据量级下的近实时(秒级)性能支持,以及无比强大的搜索和聚合分析的语法支持,让ES更加适合进行大数据场景下的数据分析应用。

Spark Streaming进行实时数据分析,有天然的无法全量多数据流join、内核shuffle过程大量基于磁盘落地等缺陷,导致其实时数据分析功能较差,实时数据分析性能也较差。Storm则作为实时计算引擎的鼻祖,由于其对SQL的支持很弱,导致其非常不适合进行实时数据分析,开发成本巨大。而Elasticsearch克服了上述大数据技术的缺点,更加适合进行大数据场景下的数据分析操作。

本课程深入浅出剖析了Elasticsearch的核心基础知识,带着大家一步一步,从快速入门,到理解Elasticsearch的工作原理、内核级原理,再到动手实战操作Elasticsearch的各种核心功能,到最后可以基于Java开发基本的搜索和分析应用程序。

本套课程学完以后能够达到的效果:

1、快速掌握Elasticsearch的各种使用,包括document管理,索引管理,搜索,聚合分析,等等。
2、细致掌握Elasticsearch的各种高级核心知识点,包括乐观锁并发控制,mget+bulk批处理,零停机场景下重建索引,dynamic mapping模板定制,分词器定制,等等。
3、深入理解Elasticsearch的各种核心原理,包括分布式架构原理,分布式文档系统原理,分布式搜索引擎原理,内核级原理。
4、快速掌握基于Java来开发Elasticsearch的简单应用程序,实现包括document增删改查,常见的搜索操作,常见的聚合分析操作。
5、基于上述4点的掌握,可以为更加进一步深入学习Elasticsearch这门技术打好基础。
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课程目录:

第1节 课程介绍
第2节 用大白话告诉你什么是Elasticsearch
第3节 Elasticsearch的功能、适用场景以及特点介绍
第4节 手工画图剖析Elasticsearch核心概念:NRT、索引、分片、副本等
第5节 在windows上安装和启动Elasticseach
第6节 快速入门案例实战之电商网站商品管理:集群健康检查,文档CRUD
第7节 快速入门案例实战之电商网站商品管理:多种搜索方式
第8节 快速入门案例实战之电商网站商品管理:嵌套聚合,下钻分析,聚合分析
第9节 手工画图剖析Elasticsearch的基础分布式架构
第10节 shard&replica机制再次梳理以及单node环境中创建index图解
第11节 图解2个node环境下replicashard是如何分配的
第12节 图解横向扩容过程,如何超出扩容极限,以及如何提升容错性
第13节 图解Elasticsearch容错机制:master选举,replica容错,数据恢复
第14节 初步解析document的核心元数据以及图解剖析index创建反例
第15节 分布式文档系统-documentid的手动指定与自动生成两种方式解析
第16节 分布式文档系统-document的_source元数据以及定制返回结果解析
第17节 分布式文档系统-document的全量替换、强制创建以及图解lazydelete机制
第18节 分布式文档系统-深度图解剖析Elasticsearch并发冲突问题
第19节 分布式文档系统-深度图解剖析悲观锁与乐观锁两种并发控制方案
第20节 分布式文档系统-图解Elasticsearch内部如何基于_version进行乐观锁并发控制
第21节 分布式文档系统-上机动手实战演练基于_version进行乐观锁并发控制
第22节 分布式文档系统-上机动手实战演练基于externalversion进行乐观锁并发控制
第23节 分布式文档系统-图解partialupdate实现原理以及动手实战演练
第24节 分布式文档系统-上机动手实战演练基于groovy脚本进行partialupdate
第25节 分布式文档系统-图解partialupdate乐观锁并发控制原理以及相关操作讲解
第26节 分布式文档系统-上机动手实战演练mget批量查询api
第27节 分布式文档系统_上机动手实战演练bulk批量增删改
第28节 分布式文档系统_阶段性总结以及什么是distributeddocumentstore
第29节 分布式文档系统_深度图解剖析document数据路由原理
第30节 分布式文档系统_document增删改内部原理图解揭秘
第31节 分布式文档系统_图解写一致性原理以及quorum机制深入剖析
第32节 分布式文档系统_document查询内部原理图解揭秘
第33节 分布式文档系统_bulkapi的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘
第34节 初识搜索引擎_search结果深入解析(searchtimeout机制揭秘)
第35节 初识搜索引擎_multi-index&multi-type搜索模式解析以及搜索原理初步图解
第36节 初识搜索引擎_分页搜索以及deeppaging性能问题深度图解揭秘
第37节 初识搜索引擎_快速掌握querystringsearch语法以及_allmetadata原理揭秘
第38节 初识搜索引擎_用一个例子告诉你mapping到底是什么
第39节 初识搜索引擎_精确匹配与全文搜索的对比分析
第40节 初识搜索引擎_倒排索引核心原理快速揭秘
第41节 初识搜索引擎_分词器的内部组成到底是什么,以及内置分词器的介绍
第42节 初识搜索引擎_querystring的分词以及mapping引入案例遗留问题的大揭秘
第43节 初识搜索引擎_什么是mapping再次回炉透彻理解
第44节 初识搜索引擎_mapping的核心数据类型以及dynamicmapping
第45节 初识搜索引擎_手动建立和修改mapping以及定制string类型数据是否分词
第46节 初识搜索引擎_mapping复杂数据类型以及object类型数据底层结构大揭秘
第47节 初识搜索引擎_searchapi的基础语法介绍
第48节 初识搜索引擎_快速上机动手实战QueryDSL搜索语法
第49节 初识搜索引擎_filter与query深入对比解密:相关度,性能
第50节 初识搜索引擎_上机动手实战常用的各种query搜索语法
第51节 初识搜索引擎_上机动手实战多搜索条件组合查询
第52节 初识搜索引擎_上机动手实战如何定位不合法的搜索以及其原因
第53节 初识搜素引擎_上机动手实战如何定制搜索结果的排序规则
第54节 初识搜索引擎_解密如何将一个field索引两次来解决字符串排序问题
第55节 初识搜索引擎_相关度评分TF&IDF算法独家解密
第56节 初识搜索引擎_内核级知识点之docvalue初步探秘
第57节 初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之queryphase
第58节 初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之fetchphase
第59节 初识搜索引擎_搜索相关参数梳理以及bouncingresults问题解决方案
第60节 初识搜索引擎_上机动手实战基于scoll技术滚动搜索大量数据
第61节 索引管理_快速上机动手实战创建、修改以及删除索引
第62节 索引管理_快速上机动手实战修改分词器以及定制自己的分词器
第63节 索引管理_内核级知识点:深入探秘type底层数据结构
第64节 索引管理_mappingrootobject深入剖析
第65节 索引管理_定制化自己的dynamicmapping策略
第66节 索引管理_复杂上机实验:基于scoll+bulk+索引别名实现零停机重建索引
第67节 内核原理探秘_倒排索引组成结构以及其索引可变原因揭秘
第68节 内核原理探秘_深度图解剖析document写入原理(buffer,segment,commit)
第69节 内核原理探秘_优化写入流程实现NRT近实时(filesystemcache,refresh)
第70节 内核原理探秘_继续优化写入流程实现durability可靠存储(translog,flush)
第71节 内核原理探秘_最后优化写入流程实现海量磁盘文件合并(segmentmerge,optimize)
第72节 JavaAPI初步使用_员工管理案例:基于Java实现员工信息的增删改查
第73节 JavaAPI初步使用_员工管理案例:基于Java对员工信息进行复杂的搜索操作
第74节 JavaAPI初步使用_员工管理案例:基于Java对员工信息进行聚合分析

课程截图:

感谢来之@xixi520的投稿!!